7月12日，“ALL in ONE”數智新勢能大會在上海成功舉辦。瓴羊副總裁在大會上指出，數據技術、智能技術以及大模型產業(yè)當前正以驚人的速度融合發(fā)展。然而，大多數線上商家卻因缺乏這些技術能力，而面臨各種痛點問題。毛波強調，無論任何規(guī)模體量的商家，都應善于利用數據，勇于面對數字化未來。大數至簡，瓴羊One。我們?yōu)榱诉@個目標并肩奮斗了很多年，我從事數據和商家服務工作18年。過去18年看到很多變化，從運營線下門店，到運營線上旗艦店。從線上運營貨品，到運營貨品+內容+消費者。從阿里系為主的單平臺，到多平臺運營。

此前，我也做了很多產品服務。如：生意參謀、品牌數據引擎（原數據銀行）、策略中心、達摩盤......這些產品一直陪伴著很多商家，也解決了很多商家的問題。但是近幾年，我和很多商家朋友在溝通，大家碰到了很多問題，這些問題大多數來源于全渠道、多平臺所帶來的。

我把這些問題分三類：第一，數據孤島。第二，多平臺經營。第三，多部門協同。以前單平臺運營多部門協同已然存在，多平臺運營呈指數級增長。這些問題時刻影響著經營效率，管理效率，生意效率。

每天每個商家，要登陸多少個系統。早上上班，工作后臺、數據后臺、廣告后臺，CRM，客服系統，所有這些東西我們都需要去看一遍，看了才知道有沒有問題。就這樣日復一日，周復一周，一年365天，我們其實是困在這些流程里面，成為了工具人。

這些流程有必要嗎？

在最開始的時候，是很有必要的。每一個流程都是為了幫助我們解決一個問題，但為了解決一個問題，引入一個產品，引入一套流程。為了解決下一個問題，又引入了一個產品，又引入一套流程，長此以往我們就變成工具人。我相信各位企業(yè)老板，你們每天會被各種催審批流， 但你也并不知道是否應該審批，你就是被流程推著走的工具人。瓴羊One就來幫助大家解決這個問題，瓴羊One重塑了工作流程，通過數據+AI的方式重塑工作流程，每天上班你不必再重復登陸系統。同時，瓴羊One可以打通工作流、數據流，商業(yè)流。通過數據診斷分析和業(yè)務自動巡檢，幫助你發(fā)現問題。數據正常你就可以做更有價值的事，不正常則有問題系統會提醒。拋開流程，專注在發(fā)現問題和解決問題之上，瓴羊One重塑流程，讓人不再成為工具人。瓴羊One支撐數據+AI到一鍵觸發(fā)的能力，實現全渠道連接中心和數據資產中心，全渠道連接所有的主流平臺。從售前、售中，售后，到消費者，商品、物流，多系統打通，并通過數據和智能讓大家開箱即用。上瓴羊One就夠了，不用登陸5、6個系統了。

數據資產中心，包括三個方面，第一，客戶一方資產。第二，多平臺，多渠道經營的商家經營數據。第三，公共數據。“數據”已成為第五類生產要素，各個省市地方政府都相繼做了很多很多的舉措，比如成立了數據交易所。零售行業(yè)作為數字化的高地，數字化的領先實踐的行業(yè)。我們要率先關注公共數據如何與客戶的一方或者平臺結合使用。通過瓴羊One快速構建屬于你的數據資產中心，這是整個瓴羊One搭建的兩個能力，去支撐上面的數據化和智能化的應用。瓴羊One推出的產品理念，叫ALL ?in ?ONE。背后需要有很強大的技術能力去支撐。基于云原生技術的底座，構建了一站式的數據運營服務能力，包括數據的實時性、擴容彈性。這些技術不是簡單團隊開發(fā)就能實現的，瓴羊歷經多年的雙11壓強的檢驗，在長期服務千萬級商家過程當中總結沉淀下來。瓴羊智能算法是源于阿里自研核心引擎，以及對數據的不停訓練，以上構建了整個智能算法的核心競爭力。瓴羊One覆蓋了所有主流的渠道和系統。這些強大的技術能夠讓我們的產品變得更簡單，讓大家使用變得更簡單，讓大家不再被流程困擾，這是瓴羊底層構建強大的技術能力，能夠讓產品變簡單。

人人都可以蓋簡易房，但瓴羊可以憑借多年沉淀的技術優(yōu)勢，蓋出“鳥巢”。

下面，通過幾個核心場景來闡述瓴羊One的核心框架：

01.會員精益運營

會員招募

作為一個消費者，可能會被天貓、京東、抖音等渠道會重復推送想通的信息，且信息沒有連續(xù)性和承接性的。現在消費者只需一次入會，多端權益就可以實現同步，瓴羊One的全渠道連接能力，把不同平臺的狀態(tài)、消費者權益中心，會員中心一一同步。

會員洞察

我們也看到很多品牌沒有構建自己的消費者庫，導致品牌對于會員并不了解。瓴羊One通過數據能力，幫助品牌有更多維度的洞察，更好的運營效率。還可以連接全渠道數據，通過洞察把店鋪行為、興趣偏好、基礎屬性360度呈現。洞察完之后在合適的時機，用合適的權益觸達，這樣才是行之有效的觸達方式。。

會員觸達

通過全渠道的連接中心，瓴羊One可以通過關聯會員消費者，用數據和智能的方式實現更高效的匹配。

02.庫存管理優(yōu)化

庫存?zhèn)涠嗔耍浧贩e壓利潤被吃掉。備少了，眼睜睜看著競爭對手賣的火爆，損失GMV。此前我們需要從很多系統里面找出來，再通過Excel匯總判斷，同時需要強依賴人的經驗預測。消費者在變，人肉關注消費者的時代已經過去了，智能化時代我們需要擁抱數據的力量。

瓴羊One的預測能力有三個部分。第一，全渠道連接中心，融合多方數據；第二，數據和智能模型構建了多行業(yè)的模型；第三，行業(yè)和商家多年的融合多方數據、行業(yè)預測模型，通過預測實際銷量，并進行不斷校準。通過這三項不斷迭代，做到快、穩(wěn)定、準。“快”只要預測對了，“穩(wěn)定”下一次不會比這次更差。“準”，好數據和算法，你不僅僅擁有自己的好數據，還會擁有其他的好數據。并連接起來，一站式服務你。并通過融合多方數據、行業(yè)預測模型，多年商家實踐打磨，提前的銷量預測和庫存一鍵打通的能力。某運動戶外品牌SKU×周粒度銷售量準確率提升20%，提升備貨效率增加3000萬的收益。

03.客戶體驗場景

流量紅利消失，商家如何提升生意呢？如何讓每一個消費者都滿意買到相應的東西呢？在今年的618，很多品牌都有很高的銷售目標。日常20個客服，大促期間需要增加10倍。商家通常的解法是通過彈性客服來解決，但彈性客服同樣具備很大的有風險。一、對于行業(yè)并不了解，二、回答問題不專業(yè)。這樣的案例不勝枚舉，事后無論怎么補償，最多也只是安撫，對于客戶而言，體驗是很差的。

瓴羊One提供三個能力：

第一、商家的歷史數據挖掘。比如說有一個客戶經常投訴，可以用資深客服服務，減少投訴，甚至讓他轉變成品牌的KOL為品牌宣傳。

第二、瓴羊One有強大的實時語義算法，通過算法和工程能力，快速把歷史場景結合起來給到提示。 并通過情緒感知，通過歷史數據、實時語義，情緒感知，快速地將一個人融入到此時此刻場景里面，并給到提醒和提示。

第三、體驗受損到提前識別、主動服務、優(yōu)化體現。中國消費者七天無理由退是標配，之前退款是將沒收到貨的退款，手工把訂單下載下來，然后發(fā)到快遞小哥群中，快遞小哥因送貨不及時響應導致效率低。

瓴羊One通過數據和算法判斷退款的風險和概率，跟蹤貨品流轉具體的階段。系統打通到下一個站點前，訂單物流狀態(tài)會被鎖定。在退款未發(fā)貨的場景下，最快退款24小時做到提前10分鐘。

04.經營管理場景?

瓴羊One幫助管理者每天提前2小時獲取信息，高效決策；幫助一線員工從繁瑣的數據處理轉到快速高效執(zhí)行決策。之前商家數據層層上報，下屬報喜不報憂，掩蓋小問題，導致大問題。現在通過瓴羊One先看問題和結果，從問題出發(fā)針對性地分析數據，快速做出決策，繁瑣的數據處理過程交給瓴羊One。

瓴羊One通過強大的數據連接能力，將多平臺經營的商家經營數據、一方經營數據及公共數據高效融合，幫助管理者快速做出正確決策、把下屬的精力從處理繁瑣的數據轉到高效執(zhí)行管理決策上來。

05.ΑΙ ：快速找到商品優(yōu)化點，激發(fā)創(chuàng)意

AI能力讓你擁有數據助手，數據秘書。這正是通過瓴羊One助手幫助實時獲得你想要的答案。有問題的時候，問一下就有答案了，不要登陸繁雜的系統，拋開了指標定義。